Экономическая динамика при неоднородном адаптивном обучении: альтернативные условия стабильности

Авторы приводят достаточные и необходимые условия стабильности линейной структурно неоднородной экономики при неоднородном адаптивном обучении агентов, расширяя результаты Хонкапойи и Митры (2006), Колюжнова (2011) и Богомоловой и Колюжнова (2019, 2020). Используя подход, основанный на альтернативном определении Db-стабильности, авторы получают альтернативные (по отношению к критериям и достаточным условиям в терминах соответствующих матриц Якоби у Богомоловой и Колюжнова (2019)) критерии сильной δ-стабильности при смешанном неоднородном RLS/SG-обучении и достаточные условия слабой δ-стабильности для неоднородного RLS-обучения для четырех классов моделей: моделей без лагов и с лагами эндогенной переменной и с t- или (t–1)-датировкой ожиданий. Используя этот подход, авторы получают для случая диагональной структуры процесса шоков критерии сильной δ-стабильности для одномерных моделей без лагов эндогенной переменной при смешанном неоднородном RLS/SG-обучении и достаточные условия слабой δ-стабильности для одномерных моделей с лагом эндогенной переменной при неоднородном RLS-обучении, представленные в экономически содержательных терминах условий «одинакового знака» и E-стабильности подходящим образом определенных ассоциированных экономик, их подэкономик и средних экономик. В подобных терминах представлены и достаточные условия сильной δ-стабильности для двумерных моделей без лагов эндогенной переменной при смешанном неоднородном RLS/SG-обучении для случая диагональной структуры процесса шоков. Используя подход, основанный на характеристическом уравнении, авторы получают экономически содержательные необходимые условия, которые могут использоваться в качестве быстрого теста на отсутствие δ-стабильности. Фундаментальность применяемого подхода позволяет применить его результаты к большинству существующих и перспективных линейных и линеаризованных экономических моделей (включая оцененные DSGE-модели, используемые центральными банками большинства стран мира) с адаптивным обучением экономических агентов.

1. Богомолова А. С., Колюжнов Д. В. Экономическая динамика при неоднородном адаптивном обучении: общие критерии и достаточные условия стабильности // Мир экономики и управления. 2019. Т. 19, вып. 4. С. 87–103.

2. Богомолова А. С., Колюжнов Д. В. Экономическая динамика при неоднородном адаптивном обучении: условия стабильности в терминах агрегированной экономики // Мир экономики и управления. 2020. Т. 20, № 1. С. 128–153.

3. Колюжнов Д. В. Условия стабильности экономической динамики при неоднородном обучении экономических агентов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2011. Т. 11, вып. 1. С. 70–81.

4. Bogomolova A. Essays in Heterogeneous Learning, Dissertation for the Degree of Doctor of Philosophy, Center for Economic Research and Graduate Education (CERGEEI), 2014. URL: http://www.cerge-ei.cz/pdf/dissertations/2014-bogomolova.pdf

5. Evans G. W., Honkapohja S. Learning and Expectations in Macroeconomics. Princeton, N. J.: Princeton University Press, 2001.

6. Giannitsarou Ch. Heterogeneous learning // Review of Economic Dynamics. 2003. Vol. 6. P. 885–906.

7. Honkapohja S., Mitra K. Learning stability in economies with heterogeneous agents // Review of Economic Dynamics. 2006. Vol. 9(2). P. 284–309.

8. Johnson C. R. Sufficient conditions for D-stability // Journal of Economic Theory. 1974. Vol. 9. P. 53–62.

9. Kolyuzhnov D. Economic dynamics under heterogeneous learning: Necessary and sufficient conditions for stability // CERGE–EI Working Paper Series. 2008. w. p. 378.

10. Sargent T. J. Bounded Rationality in Macroeconomics. Oxford; N.Y.: Oxford University Press, Clarendon Press, 1993.