Факторы, влиявшие на динамику инфляционных ожиданий в России в период 2015-2024 гг.
Аннотация
Российская экономика в период с 2015 года по 2024 год столкнулась с небывалым количеством различных по своей природе шоков, среди которых в первую очередь необходимо выделить беспрецедентное санкционное давление со стороны западных стран и введенные ограничения в связи с пандемией Covid-19. Перманентные нестабильность и неопределенность общеэкономической конъюнктуры в последнее десятилетие привели к формированию устойчиво высоких инфляционных ожиданий у экономических агентов, превышающих уровень фактической инфляции в полтора-два раза, о чем свидетельствуют данные Центрального Банка, основанные на результатах социологических опросов фонда «Общественное Мнение». Несмотря на усилия, прикладываемые Центральным Банком в сфере информационной политики, до настоящего времени сохраняется качественный разрыв между объективной экономической динамикой и ее субъективным восприятием экономическими агентами, что, безусловно, создает дополнительные проблемы для регулятора, целью которого является поддержание инфляции на стабильном уровне вблизи четырех процентов. Так, неоправданно пессимистичные настроения потребителей приводят к резкому повышению спроса на товары первой необходимости каждый раз, когда появляется возможность поддаться панике, будь то введение первых ковидных ограничений или введение первых пакетов санкций после начала специальной военной операции. Возникшее ускорение темпов роста потребительских цен на отдельные категории товаров в условиях их дефицита выступает как дополнительный проинфляционный фактор при продолжающемся воздействии вызвавших его шоков на инфляционную динамику, ввиду чего Центральный Банк вынужден прибегать к экстраординарным мерам для возвращения контроля над ситуацией, где в качестве примера можно привести рекордное увеличение ключевой ставки на десять с половиной процентных пунктов в феврале 2022 года. В этом контексте становится значимым изучение факторов формирования инфляционных ожиданий, определению которых и посвящена данная статья. При этом в качестве субъектов ожиданий рассматриваются не только среднестатистические домохозяйства, ожидания которых ежемесячно публикуются Центральным Банком, но и экономисты по сфере своей деятельности, представленные участниками финансовых рынков. Ожидания последних авторы статьи оценили самостоятельно с помощью метода биржевых индикаторов, в своей основе предполагающего использование спреда доходности номинальной и индексируемой на инфляцию государственной облигации как прокси ожидаемой инфляции. Далее на основе обзора академической литературы, собранной статистической информации и непосредственно экономической логики были выбраны отдельные экономические показатели, гипотеза о влиянии которых на инфляционные ожидания рассматриваемых групп экономических агентов проверялась посредством проведения регрессионного анализа с использованием данных в помесячном и поквартальном выражении для периода с 2015 по 2024 гг. Результаты представленного исследования могут быть полезны Центральному Банку при проведении информационной политики, а также имеют потенциальное приложение в моделях прогнозирования инфляции.
Об авторе
Ирина Александровна СомоваРоссия
к.э.н., доцент каф. экономической теории НГУ
Сомова И.А.
Список литературы
1. Аверина Д.С. и др. Построение кривой Филлипса на региональных данных // Экономический журнал ВШЭ, 2018. Т. 22. № 4. С. 609–630.
2. Голощапова И.О., Андреев М.Л. Оценка инфляционных ожиданий российского населения методами машинного обучения // Вопросы экономики, 2017. № 6. С. 71–93.
3. Жемков М.И., Кузнецова О.С. Измерение инфляционных ожиданий участников финансового рынка в России // Вопросы экономики, 2017. № 10. С. 111–122.
4. Матевосова А.М. Исследование инфляционных ожиданий российского населения в условиях санкций на основе больших данных // Вестник Института экономики Российской академии наук, 2023. № 5. С. 181–199.
5. Сайт ПАО «Московская биржа». URL: https://www.moex.com (дата обращения: 06.05.2025).
6. Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06.05.2025).
7. Сайт Центрального банка РФ. URL: https://www.cbr.ru/ (дата обращения: 06.05.2025).
8. Соколова А.В. Инфляционные ожидания и кривая Филлипса: оценка на российских данных // Деньги и кредит, 2014. Т. 11. С. 61–67.
9. Хазанов А.А. О квантификации инфляционных ожиданий Банком России // Деньги и кредит, 2015. С. 59–63.
10. Azoulay, E. et al. Inflation risk premium implied by options. Journal of Economics and Business, 2014, Vol. 71, pp. 90–102.
11. Bauer, M.D. Inflation Expectations and the News. International Journal of Central Banking, 2015, Vol. 11, No. 2, pp. 1–40.
12. Gali, J., Gertler, M. Inflation Dynamics: A structural Econometric Analysis. Journal of Monetary Economics, 1999, Vol. 44, No. 2, pp. 195–222.
13. Guzman, G. Internet Search Behavior as an Economic Forecasting Tool: The Case of Inflation Expectations. The Journal of Economic and Social Measurement, 2011. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2004598 (accessed: 06.05.2025).
14. Kajuth, F., Watzka, S. Inflation expectations from index-linked bonds: Correcting for liquidity and inflation risk premia. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2011, Vol. 51, No. 3, pp. 225–235.
15. Rondina, F. Estimating unobservable inflation expectations in the New Keynesian Phillips Curve. Econometrics, 2018. URL: https://www.mdpi.com/2225-1146/6/1/6 (accessed: 06.05.2025)
16. Söderlind, P. Inflation risk premia and survey evidence on macroeconomic uncertainty. International Journal of Central Banking, 2011, Vol. 7, No. 2, pp. 113–133.
17. Terai, A. Measurement error in estimating inflation expectations from survey data: An evaluation by Monte Carlo simulations. OECD Journal: Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2009, No. 2, pp. 133–156.
18. Gürkaynak, R.S. et al. The TIPS yield curve and inflation compensation. American Economic Journal: Macroeconomics, 2010, Vol. 2, No. 1, pp. 70–92.
Рецензия
Для цитирования:
Сомова И.А. Факторы, влиявшие на динамику инфляционных ожиданий в России в период 2015-2024 гг. Мир экономики и управления. 2026;26(1).
JATS XML



































