Классификация регионов Центрального федерального округа на основе параметров инновационного развития с применением кластерного анализа
https://doi.org/10.25205/2542-0429-2023-23-2-126-141
Аннотация
В современных условиях для решения разноуровневых экономических, социальных задач представляет особый интерес концепция инновационного развития, поскольку применяемые ранее решения в ответ на вызовы, казалось бы, типичных проблем не позволяют с достаточной степенью эффективности и результативности обеспечивать минимизацию, нейтрализацию негативных последствий. На первый план выходит значимость инновационного процесса, который благодаря высокой гибкости и адаптивности позволяет минимизировать негативные последствия. Авторами исследована значимость инновационного процесса и на основе иерархического кластерного анализа проведено отнесение регионов Центрального федерального округа к числу первичных кластеров. Предложенный подход впоследствии может стать полезным инструментом при разработке и формировании комплекса мер, направленных на регуляцию социоэкономического положения федеральных округов и их регионов.
Ключевые слова
Об авторах
О. С. Вакуленко
Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
Россия
Россия
Вакуленко Олеся Сергеевна, аспирант
SPIN: 8664-0956
Новосибирск
С. А. Грачев
Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
Россия
Россия
Грачев Сергей Александрович, доцент, кандидат экономических наук
ResearcherID: N-6875-2016 Scopus Author ID: 57207967580
Новосибирск
Список литературы
1. Никитская Е.Ф., Валишвили М.А. Факторы инновационного развития национальной экономики: международные аспекты // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Том 11. – № 4. – С. 1355-1370. – doi: 10.18334/vinec.11.4.113773.
2. Терешкина Н.Е. Влияние пандемии на развитие инноваций в мире // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Том 11. – № 4. – С. 1289-1300. – doi: 10.18334/vinec.11.4.113800
3. Кузьминых Н.А., Милицкая А.О. Система управления инновационным развитием региона в контексте цифровой трансформации // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Том 12. – № 4. – С. 2213-2230. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116800
4. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф., Бженникова Д.Г. Человекоцентричный ресурс ‒ драйвер инновационных изменений в условиях мобилизационной экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Том 13. – № 1. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117496.
5. Крафт Й. Глобализация и развитие инновационной системы национальной экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2015. – Том 5. – № 3. – С. 79-94. – doi: 10.18334/inec.5.3.588.
6. Etikariena A. Perbedaan perilaku kerja inovatif berdasarkan karakteristik individu karyawan // Jurnal Psikologi [Online]. – 2019. – Volume 17(2). – pp. 107-118. https://doi.org/10.14710/jp.17.2.107-118.
7. Suwardana H., Kalista A. Innovation and Shelf-Character: The Way of Organizational Existence in the Pandemic Era // Innovation Reresearch Journal. – 2021. – November, 93. – doi:10.30587/innovation.v2i2.3005.
8. Sun Yu, et al. Technological Innovation Research: A Structural Equation Modelling Approach // Journal of Global Information Management (JGIM). – 2021. – 29, no.6: 1-22. – http://doi.org/10.4018/JGIM.20211101.oa32.
9. Fornstedt H. Innovation Resistance. Moving Beyond Dominant Framings // Uppsala Dissertations from the Faculty of Science and Technology. – 2021. – 146. 329 pp. – Uppsala: Acta Universitatis Upsaliensis. – URL: http://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1596886/FULLTEXT01.pdf
10. Inamov F. Iqtisodiyot rivojida innovatsiyaning ahamiyati // Cience And Innovation International Scientific Journal. – 2022. – volume 1. – doi.org/10.5281/zenodo.713985.
11. Goel, Rajeev K. Do various innovation linkages enhance innovation? International evidence // Kiel Working Paper No. 2211. – 2022. – URL: http://hdl.handle.net/10419/251203
Рецензия
Для цитирования:
Вакуленко О.С., Грачев С.А. Классификация регионов Центрального федерального округа на основе параметров инновационного развития с применением кластерного анализа. Мир экономики и управления. 2023;23(2):126-141. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2023-23-2-126-141
For citation:
Vakulenko O.S., Grachev S.A. Classification of regions of the Central federal district on the basis of innovative development parameters using cluster analysis. World of Economics and Management. 2023;23(2):126-141. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/2542-0429-2023-23-2-126-141
Просмотров:
274
Послать статью по эл. почте 
