Перспективы формирования информационного пространства регионального уровня в условиях цифровой экономики
https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-4-94-115
Аннотация
Системы социально-экономической информации, используемые для регионального управления, нуждаются в модернизации в соответствии с современными возможностями и требованиями цифровой экономики. В результате последовательного внедрения множества частных программных решений для достижения отдельных задач сформирована так называемая «лоскутная» («нишевая») автоматизация, направленная на создание социально-экономической информации, которая принципиально должна быть системной и непротиворечивой. В настоящее время источники статистических данных отличаются по структуре, формату, составу показателей и периодичности формируемых данных, их состояние характеризуется разрозненностью применяемых программных комплексов, форм хранения данных и самих данных. Сбор и обработка информации требует больших затрат, но результат не удовлетворяет возросшие требования пользователей. В статье рассмотрены инициативы по созданию единого пространства социально-экономической информации в региональном разрезе: РСИАС, ЕМИСС, ЦАП, НСУД, «ГосТех». Оцениваются предлагаемые способы интеграции экономической информации в единое информационное пространство и предлагается концептуальный подход к такой интеграции на основе онтологий предметной области социально-экономических отношений, открывающий принципиально новые возможности ее формирования, обработки и применения.
Ключевые слова
система региональной социально-экономической информации,
система национальных счетов,
система
региональных счетов,
онтология
При поддержке: Статья подготовлена по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект 5.6.3.2. № 121040100283-2.
Об авторе
А. Е. Ковалев
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
Россия
Россия
Алексей Евгеньевич Ковалёв, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник
Новосибирск
Список литературы
1. Добровольская И. А. Понятие «информационное пространство»: различные подходы к его изучению и особенности // Вестник РУДН. Серия «Литературоведение. Журналистика». 2014. № 4. С. 140–147.
2. Якушенко К. В. Единое информационное пространство: теоретические подходы к содержанию понятия Беларусь и мировые экономические процессы // Сб. науч. ст. Вып. 11. Минск, 2014. С. 13–20.
3. Якушенко К. В. Методологические подходы к исследованию процесса формирования единого информационного пространства // Экономическая наука сегодня. 2020. Вып. 12. С. 30–45.
4. Зелинская М. В. Прохорова М. В. Система региональных счетов как инструмент развития региональной экономической системы // Бизнес в законе. № 3, 2010. С. 318–321.
5. Килин А. П., Колобова Д. В., Чистякова О. В. Информационно-аналитическая деятельность в органах государственного управления субъектов Российской Федерации: [учеб. пособие] М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. 154 с.
6. Олейник А. М. Информационное обеспечение процессов управления в регионе // Экономика и управление. 2008. 6 (63). С. 44–49.
7. Черных А. М. Основные направления интеграции федеральных государственных информационных систем и пространственных данных. // Правовая информатика. 2018. № 2. С. 47–56.
8. Жихарев А. П. Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект) : дисс. … д-ра экон. наук: 08.00.13 . М., 2008. 367 с.
9. Дмитриева Н. Е. Проблемы развития статистики регионов // Вопросы статистики.2017. № 6. С. 41–44.
10. Олейник О. С. Информационное обеспечение управления развитием региона : дисс. ... д-ра экон. наук : 08.00.05. Волгоград, 2008. 394 с.
11. Панасюк М. В. Управление регионом: территориальный подход. Казань: Фолиант, 2005. 161 с.
12. Macfarlane А. The Data Warehouseand analytical tools to facilitate the integration of the Canadian Macroeconomic Accounts. Proceedings of Statistics Canada Symposium 2016. Growth in Statistical Information: Challenges and Benefits: тез. докл. URL.https://www.statcan.gc.ca/eng/conferences/symposium2016/program/14710-eng.pdf (дата обращения 30.11.2022)
13. Олейник О. С. Информационное обеспечение процессов управления в регионе // Экономика и управление. 6(63), 2008. С. 44–49.
14. Олейник О. С. Создание и внедрение РСИАС в целях эффективного управления в регионе // Региональная экономика: теория и практика. 6 (63), 2008. С.44–48.
15. ANSI/X3/SPARC Study Group on Data Base Management Systems Interim Report. FDT Bulletin, 7 (2), 1975, pp. 1–140.
16. Когаловский М. Р. Методы интеграции данных в информационных системах. Институт проблем рынка РАН. Москва, 2010. С. 9.
17. Ziegler P., Dittrich K. R. Three Decades of Data Integration-All Problems Solved? In Proc. of the World Computer Congress (WCC) 2004. pp. 3–12.
18. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных / Пер, с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. 344 с.
19. Mika P., Akkermans H. Towards a New Synthesis of Ontology Technology and Knowledge Management: Technical Report IRBI001. Amsterdam, 2004. 37 p.
20. Козлов С. В., Тузовский А. Ф., Чириков С. В., Ямпольский В. З. Использование онтологий в системах управления знаниями организаций // Известия Томского политехнического университета. 2006. Т. 309. № 3. С. 180–184.
21. Кошовец О. Б., Фролов И. Э. Онтология и реальность: проблемы их соотношения в методологии экономической науки. Теоретическая экономика: онтологии и этика / Под ред. О. Ананина. М.: Институт экономики РАН, 2013. С. 27‒112.
22. Муромцев Д. И. Онтологический инжиниринг знаний в системе Protégé. СПб: СПб ГУ ИТМО, 2007. 62 с.
23. Powers, D. Natural language the natural way //Computer Compacts. 1984. 2(3-4). С. 100–109.
24. Thomas R. Gruber Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. // International Journal of Human-Computer Studies. 1995. Volume 43 , Issue 5-6 Nov./Dec., Pages: 907–928.
25. Добров Б. В., Иванов В. В., Лукашевич Н. В., Соловьев В. Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. М.: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. 173 c.
26. Гайдукова Е. Ключ к гиперавтоматизации: онтологические модели // Открытые системы. СУБД. 2021. № 03. С. 21–23.
27. Ефименко И. В., Хорошевский В. Ф. Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России: Часть 1, 2, 3. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011.
28. McCarthy W. E. The REA Accounting Model: A generalized Framеwork for Accounting Systems in a Shared Data Environment // The Accounting review. 1982. Vol. LVVII. № 3. P. 554–578.
29. Gailly F., Laurier W., Poels G. Positioning REA as a business domain ontology. Preprint. Ghent University, May 2007 2007/460.URL : http://www.researchgate.net/publication/24125963_Positioning_REA_as_a_Business_Domain_Ontology. (дата обращения 30.11.2022)
30. Ковалев А. Е. Теория многомерного бухгалтерского учета. Новосибирск: НГУЭУ, 2016. 283 с.
Рецензия
Для цитирования:
Ковалев А.Е. Перспективы формирования информационного пространства регионального уровня в условиях цифровой экономики. Мир экономики и управления. 2022;22(4):94-115. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-4-94-115
For citation:
Kovalev A.E. Prospects for the Formation of the Information Space of the Regional Level in the Digital Economy. World of Economics and Management. 2022;22(4):94-115. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-4-94-115
Просмотров:
235
Послать статью по эл. почте 
