Управление серийным и мелкосерийным производством в условиях неопределенности спроса на продукцию

В работе представлен методический подход к формированию производственной программы предприятия серийного машиностроения на текущий период в условиях неопределенности спроса на продукцию. Здесь возникают две проблемы. Первая связана с формированием производственной программы на ближайший квартал, год. Может быть поставлена задача стохастического программирования, но решить такую задачу достаточно сложно. Поэтому в данной работе предложено простое оригинальное решение. На основе статистической информации за прошлые периоды об отклонениях фактических данных продаж продукции от прогнозных с помощью метода Монте-Карло генерируется множество производственных программ. Фиксируются наихудшие ключевые показатели (объемы продаж, прибыли и др.). Разница между величинами планового показателя и расчетного определяет стохастический резерв, который должен быть создан за счет дополнительных нововведений.  Вторая проблема связана с формированием производственной программы выпуска продукции в планируемом месяце с учетом создания запасов продукции  в условиях, когда на короткий период времени трудно построить закономерность изменения величины спроса по месяцам для серийного производства, так как в отдельные месяцы года продукция не производится и не продается. Для обоснования уровня запасов готовой продукции используется информация об отклонениях факта от плана за прошедшие периоды. Строится функция распределения частот величин отклонений. Это позволяет далее построить методику определения уровня производства (с учетом запасов) и продаж продукции, которая обеспечивает получение наибольшего экономического эффекта от продаж в условиях  случайного процесса реализации продукции 

1. Титов В. В. Оптимизация управления промышленной корпорацией: вопросы методологии и моделирования. Новосибирск, 2007. 256 с.

2. Исследование операций в экономике / Под ред. Н. Ш. Кремера. М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 1997. 407 с.

3. Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Тришин И. М. Математика для экономистов: от арифметики до эконометрики / Под ред. Н. Ш. Кремера. М.: Высш. образование, 2007. 646 с.

4. Качалов Р. М. Управление экономическим риском: теоретические основы и приложения. М.; СПб.: Нестор-История, 2012. 248 с.

5. Титов В. В., Цомаева И. В., Ильина К. В. Формирование текущей производственной программы выпуска серийной технической продукции народного потребления в условиях неопределенности спроса // Инновационная фирма: теория и практика развития: Сб. науч. тр. / Под ред. В. В. Титова, В. Д. Марковой. Новосибирск, 2011. С. 174–182.

6. Кузнецова С. А., Маркова В. Д. Компетенции компаний в экономике знаний // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2008. Т. 8, вып. 2. С. 140–145.

7. Кузнецова С. А., Маркова В. Д. Эволюция развития и парадоксы стратегического менеджмента // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2010. Т. 10, вып. 2. С. 5–12.

8. Маркова В. Д., Кузнецова С. А., Цомаева И. В. Организационные компетенции как фактор повышения конкурентоспособности предприятий // Регион: экономика и социология. 2013. №2. С. 324–336.

9. Титов В. В., Цомаева И. В. Управление серийным производством на предприятиях ма- шиностроения в условиях неопределенности спроса на продукцию // Науч.-техн. ведомости Санкт-Петерб. гос. политех. ун-та. Экономические науки. 2012. Т. 2. С. 101–106.

10. Цомаева И. В. Совершенствование управления предприятиями в условиях единичного и мелкосерийного производства / Под ред. Н. М. Оскорбина. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2011. 278 с.