Эколого-экономическая эффективность наилучших доступных технологий: значимые факторы и их измерители. ч.2
Аннотация
В статье представлена иерархическая группировка наиболее значимых факторов, определяющих уровень эколого-экономической эффективности НДТ, их взаимодействие и тип используемых измерителей. Проблема эффективности НДТ рассмотрена с общих позиций уязвимости измерения ее факторов преимущественно в стоимостных показателях, особенно для факторов экологии и оценки интеллектуального труда. Показано, что процесс измерения влияния факторов для адекватной оценки эффективности необходимо сделать многомерным, что достигается с помощью комбинации натуральных, трудовых и стоимостных измерителей, и налаживания их взаимного согласования. В дискуссионном порядке предлагается в качестве механизма такого согласования использовать процедуры экологизации финансовых показателей и зеленой сертификации, а также методы редукции труда, усовершенствованные на основе современных информационных технологий, в форме автоматизированных экспертных систем. Дана характеристика экспертной системы имитационного агрегирования информации (на примере агрегирования экспертных оценок эффективности НДТ) с описанием на конкретных примерах ее содержательной части. Перечислены основные алгоритмы оптимальной классификационной процедуры по критерию минимума потерь информации
Об авторе
Нинэль Михайловна Журавель
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск
Новосибирский государственный университет, Новосибирск
Россия
Россия
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Института экономики и организации промышленного производства СО РАН
доцент экономического факультета Новосибирского государственного университета
Список литературы
1. Палий В. Ф. Человеческий капитал: что и как учитывать? // Бухгалтерский учет. 2013. № 7. С. 75–77.
2. Быстрова Ю. О. Информация об интеллектуальном капитале в МСФО // Бухгалтер- ский учет. 2013. № 10. С. 75–77.
3. Инновационное развитие экономики знаний / Под ред. А. И. Татаркина. Екатеринбург, 2011. 648 с.
4. Герц А. Г. Знание, стоимость и капитал. К критике экономики знаний // Логос. 2007. № 4. С. 61.
5. Глушков В. М. Кибернетика и искусственный интеллект // Кибернетика и диалектика. 1978. № 1. С. 15–37.
6. Журавель Н. М. Статистическое агрегирование в экономических системах. Новоси- бирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1989. 153 с.
7. Елкина В. Н., Загоруйко Н. Г., Новоселов Ю. А. Математические методы агроинформа- тики. Новосибирск, 1987. 210 с.
8. Будущее – за интеллектуальными системами // Наука в Сибири. 2013. 11 апр.
9. Zhuravel N. M., Nakoryakova V. K. Environmental and Economic Consequences of Coal Dominance on the Energy Industry of Siberia // Regional Research of Russia. 2011. Vol. 1. No. 4. P. 378–385. DOI: 10.1134/S2079970511040125. URL: http://www.springerlink.com/content/l82j246w575u6q0p/
10. Кряжев А. М., Сокорнова Т. В. Снижение вреда окружающей среде при внедрении НДТ // Экология производства. 2011. № 2. С. 32–36.
11. Охрана окружающей среды: программа до 2020 года // Экология производства. 2012. № 12. С. 3–10.
Рецензия
Для цитирования:
Журавель Н.М. Эколого-экономическая эффективность наилучших доступных технологий: значимые факторы и их измерители. ч.2. Мир экономики и управления. 2014;14(1):35–46.
For citation:
Zhuravel N.M. Ecological and economic efficiency of the best available technologies: the significant factors and their meters. World of Economics and Management. 2014;14(1):35–46. (In Russ.)
Просмотров:
56
Послать статью по эл. почте 
