Анализ влияния ресурсных и нересурсных факторов на рост экономики томской области с применением когнитивного подхода
Аннотация
В статье рассматриваются ключевые проблемы социально-экономического развития Томской области и факторы, определяющие экономический рост в регионе, характеризующемся высокой степенью ресурсозависимости. Обосновывается целесообразность применения когнитивного подхода для исследования и прогнозирования развития социально-экономической системы региона в условиях неопределенности. Приводятся и содержательно интерпретируются результаты моделирования среднесрочного прогноза с использованием нечеткой когнитивной карты. Полученные результаты, с одной стороны, подтверждают теоретические соображения о необходимости конвергенции различных факторов при формировании стратегии регионального развития. С другой стороны, выявляется необходимость построения нормативной модели, показывающей, какой должна быть региональная экономика. Это позволит более отчетливо представить направление движения от современного состояния к желаемому и определить требуемые контуры экономической политики.
Об авторах
А. К. Белан
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск
Россия
Россия
В. В. Шмат
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск
Россия
Россия
Список литературы
1. Auty R. M. Sustaining Development in Mineral Economies: The Resource Curse Thesis. N. Y.: Routlege, 1993. 272 p.
2. Sachs J. D., Warner A. M. Natural Resource Abundance and Economic Growth / NBER Working Paper No. 5398. Cambridge, MA, 1995. 47 p. URL: http://www.nber.org/papers/w5398 (07.08.2014).
3. Полтерович В. М., Попов В. В., Тонис А. С. Экономическая политика, качество институтов и механизмы «ресурсного проклятия». М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2007. 98 с.
4. Haber S., Menaldo V. Do Natural Resources Fuel Authoritarianism? A Reappraisal of the Resource Curse // American Political Science Review. 2011. Vol. 105, iss. 1. P. 1–26.
5. Карева Д. Е., Шмат В. В. Будущее российской экономики глазами «отцов» и «детей» // ЭКО. 2014. № 9. С. 86–105.
6. Крюков В. А., Токарев А. Н., Шмат В. В. Как сохранить наш «нефтегазовый очаг»? // ЭКО. 2014. № 3. С. 5–29.
7. Шмат В., Севастьянова А. Новая стратегия нефтегазовых территорий: экономика, информация, социум. Информационно-аналитические методы и ситуационный анализ в стратегическом управлении нефтегазодобывающим регионом на примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2006. 191 с.
8. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. 191 с.
9. Кулинич А. А. Компьютерные системы анализа ситуаций и поддержки принятия решений на основе когнитивных карт: подходы и методы // Проблемы управления. 2011. № 4. С. 31–45.
10. Максимов В. И., Корнушенко Е. К. Анализ и управление в нестабильной среде // Банковские технологии. 1999. № 3. С. 34–37.
11. Максимов В. И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Информационное общество. 1999. Вып. 2. URL: http://www.infosoc.iis.ru/content/1999/199902/199902.ru.html (дата обращения 07.08.2014).
12. Заболотский М. А., Полякова И. А., Тихонин А. В. Когнитивное моделирование уникальный инструмент для анализа и управления сложными системами (регион, отрасль промышленности, крупное предприятие) // Успехи современного естествознания. 2005. № 2. С. 28.
13. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Int. J. Man-Machine Studies. 1986. No. 24. P. 65–75. URL: http://sipi.usc.edu/~kosko/FCM.pdf (дата обращения 07.08.2014).
14. Dickerson J. A., Kosko B. Virtual Worlds as Fuzzy Cognitive Maps // Presence. 1994. Vol. 3. No. 2. P. 173–189. URL: http://sipi.usc.edu/~kosko/Virtual_Worlds_FCM.pdf (дата обращения 07.08.2014).
15. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton, N.J.: Princeton Univ. Press, 1976. 404 p.
16. Лавреш И. И., Миронов В. В., Смирнов А. В. Когнитивное моделирование социальноэкономических рейтингов регионов // Вестн. ИТАРК. 2011. № 1. С. 22–30.
17. Солохин С. С. О когнитивном моделировании устойчивого развития социально-экономических систем (на примере туристско-рекреационной системы Юга России) // Искусственный интеллект. 2009. № 4. С. 150–160.
18. Carvalho J. P., Tome Jose A. B. Rule Based Fuzzy Cognitive Maps in Socio-Economic Systems // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Lisbon, 2009. P. 1821–1826.
19. Neocleous C., Schizas C., Papaioannou M. Fuzzy cognitive maps in estimating the repercussions of oil/gas exploration on politico-economic issues in Cyprus // 2011 IEEE International Conference On Fuzzy Systems. Taipei, Taiwan: IEEE, 2011. P. 1119–1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945 (дата обращения 07.08.2014).
20. Peeva K., Kyosev Y. Fuzzy Relational Calculus. Theory, Applications and Software // Advances in Fuzzy Systems – Applications and Theory. Singapore: World Scientific, 2004. Vol. 22. xi, 291 p.
Рецензия
Для цитирования:
Белан А.К., Шмат В.В. Анализ влияния ресурсных и нересурсных факторов на рост экономики томской области с применением когнитивного подхода. Мир экономики и управления. 2015;15(1):78–93.
For citation:
Belan A.K., Shmat V.V. Analysis of resource and non-resource factors’ influence on economic growth of Tomsk region using cognitive approach. World of Economics and Management. 2015;15(1):78–93. (In Russ.)
Просмотров:
81
Послать статью по эл. почте 
