Информационные методы исследования неопределенности в экономических моделях

Аннотация

В инновационных процессах существенную роль играют два типа неопределенности: неопределенность целей и неопределенность располагаемых ресурсов. На математическом языке неопределенность целей обычно описывается представлением цели в виде функции со случайными параметрами (или представлением цели как случайной величины). Располагаемые ресурсы обычно описываются некоторым множеством допустимых значений. Неопределенность располагаемых ресурсов в этом случае должна быть описана случайным множеством.

При решении многих прикладных задач необходимо учитывать наличие статистической взаимосвязи между отдельными факторами неопределенности. С информационной точки зрения эта связь определяется через изменение энтропии каждого фактора в результате их взаимного влияния друг на друга.

Свойства энтропии, порождаемой случайными величинами, к настоящему времени достаточно хорошо изучены (см. [1,2] и др). Применение энтропии случайных величин к исследованию неопределенности экономических процессов содержится, например, в работах [3,4].

Однако, неопределенность, порождаемая случайными точечно-множественными отображениями, изучена значительно меньше. В то же время, этот тип неопределенности с прикладной точки зрения не менее значим.

В данной статье описывается предлагаемый автором метод исследования неопределенности, порождаемой случайными точечно-множественными отображениями, т.е. неопределенности располагаемых ресурсов. Основным инструментом в предлагаемом методе является функция энтропии случайного множества, которая обобщает понятие энтропии случайной величины. На базе функции энтропии определяется функция информационной связи случайных множеств и все другие характеристики.