Проблемы прогнозирования налоговых бюджетных поступлений в России
Аннотация
Работа посвящена обзору методов и изучению проблемпрогнозирования налоговых бюджетных доходов с учетом особенностей российской ситуации. Особое внимание уделяется использованию техники временных рядов, обсуждению вопросов, связанных сбенчмаркингом, «краевыми эффектами», необходимостью выделения структурной и конъюнктурной составляющих налоговых поступлений. Делается вывод, что объективным ограничением построения корректных и надежных долгосрочных предсказаний налоговых поступлений, является отсутствие достаточно длинных временных рядов сопоставимых данных. Горизонт прогнозирования должен соответствовать периоду, на котором выявляются тенденции и делаются оценки параметров динамики. В этой связи использование разработанныхтрадиционных эконометрических методов анализа оказывается невозможным при перспективном налоговом планировании. Для краткосрочных же прогнозов имеется необходимая информация, и они могут быть полезными в практической плановой работе государственных органов.
Об авторах
Евгения Анатольевна Коломак
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск
Россия
Россия
доктор экономических наук, профессор, заведующая сектором
Надежда Алексеевна Сентюрева
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации, Москва
Россия
Россия
кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник
Список литературы
1. Clements H. Forecasting Economic Time Series. Cambridge: Cambridge Univ. Press. The Marshall Lectures on Economic Forecasting, 1998. 368 p.
2. Hamilton J. D. Time Series Analysis. Princeton Univ. Press, Princeton; N. Jersey, 1994. 799 p.
3. Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переход- ного периода. М.: ИЭиОПП, 2005. Научные труды № 84. 244 c.
4. Stock J. H., Watson M. W. Variable Trends in Economic Time Series // The Journal of Economic Perspectives. 1988. Vol. 2, № 3. P. 147–174.
5. Zou H., Yang Y. Combining Time Series Models for Forecasting // International Journal of Forecasting. 2004. № 20. P. 69–84.
6. Beveridge S., Nelson C. R. A New Approach to the Decomposition of Economic Time Series into Permanent and Transitory Components with Particular Attention to Measurement of the Business Cycle // Journal of Monetary Economics. 1981. № 7. P. 151–174.
7. Hodrick R., Prescott E. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation // Journal of money, credit and banking. 1997. Vol. 29, № 1. P. 1–16.
8. Казакова М. В., Синельников-Мурылев С. Г., Кадочников П. А. Анализ структурной и конъюнктурной составляющих налоговой нагрузки в российской экономике. М.: ИЭиОПП, 2009. Научные труды № 129. 204 c.
Рецензия
Для цитирования:
Коломак Е.А., Сентюрева Н.А. Проблемы прогнозирования налоговых бюджетных поступлений в России. Мир экономики и управления. 2015;15(3):5–10.
For citation:
Kolomak E.A., Sentyureva N.A. Problems of tax budget revenue forecasting in Russia. World of Economics and Management. 2015;15(3):5–10. (In Russ.)
Просмотров:
72
Послать статью по эл. почте 
