Перспективы энергопотребления на транспорте: методические подходы и результаты прогнозирования

Направление и эффективность использования минеральных ресурсов, а также тенденции развития рынков полезных ископаемых, прежде всего энергетических, являются одной из центральных тем развития соответствующих отраслей народного хозяйства. В статье рассматривается потребление минеральных энергетических ресурсов на транспорте с дифференциацией по странам мира. Предлагается усовершенствовать методику прогнозирования потребления энергии транспортным сектором на среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Актуальность работы связана с ведущей ролью транспортного сектора в формировании спроса на нефть в мире. В свою очередь, в структуре транспортного сектора на автомобильный транспорт приходится основная часть потребления энергоносителей. Для европейских стран этот показатель находится на уровне 80 %. Поэтому при прогнозировании энергопотребления на транспорте ключевым моментом является определение перспектив развития именно автомобильного транспорта. В большинстве развитых и развивающихся стран на транспорт приходится 60–70 % всего внутреннего потребления нефти. В связи с этим для обеспечения энергетической безопасности стран особое значение имеет прогнозирование спроса на энергию со стороны транспортного сектора в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Прогнозирование потребления энергии дорожным транспортом включает два основных направления: прогноз удельного потребления энергии транспортным средством и прогноз количества автомобилей.

Рассматриваются ретроспективные данные удельного энергопотребления автотранспортным средством с дифференциацией по странам Европы, а также в России. Проведенный анализ выявил устойчивую тенденцию снижения удельного энергопотребления для большинства развитых стран. Однако этот процесс различается как по интенсивности снижения удельного энергопотребления, так и по времени возникновения тенденции.

Анализ удельного потребления энергии в странах за последние 25 лет показал, что динамика показателя наиболее точно описывается экспоненциальной функцией: на начальном этапе снижение энергопотребления протекает более интенсивно, чем в последующие периоды. В результате была выведена общая закономерность сходимости стран по энергопотреблению и определены параметры зависимости скорости снижения удельного энергопотребления от его начального значения.

На основе трендовых моделей, а также выявленной зависимости скорости снижения энергопотребления от его

начального уровня возможно осуществить прогноз удельного энергопотребления как для развитых, так и для развивающихся стран, для которых существует ограниченный ряд ретроспективных данных.

С целью улучшить качество прогнозирования удельного количества автотранспортных средств предлагается

ввести в модель дополнительные параметры, которые бы учитывали различия стран по природно-климатическим, социально-экономическим, институциональным условиям. В результате на основе эконометрического анализа были выделены 5 наиболее значимых факторов, влияющих на уровень автомобилизации населения.

Предложенный методический подход к определению удельного энергопотребления на транспорте и совершенствование методики прогнозирования количества транспортных средств позволят прогнозировать спрос на энергоносители со стороны транспортного сектора экономики на долгосрочную перспективу.

1. Бандман М. К., Малов В. Ю. Транспортный комплекс Азиатской России: укрепление экономической безопасности // Марк Константинович Бандман. Избранные труды и продолжение начатого / Отв. ред. В. Ю. Малов; ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2014. С. 359–377.

2. Василевский Л. И. Прогнозы развития транспорта капиталистических стран // Тр. Ин-та комплексных транспортных проблем. 1973. Вып. 38.

3. Горев А. Э. Основы теории транспортных систем. СПб.: СПбГАСУ, 2010. 214 с.

4. Гулев Я. Ф., Лебединский П. К. Основные показатели и измерители работы транспорта. М.: Транспорт, 1980. 216 с.

5. Шафиркин Б. И. Единая транспортная система СССР и взаимодействие различных видов транспорта. М.: Высш. шк., 1983. 191 с.

6. Gabriel S. A., Kydes A. S., Whitman P. The national energy modeling system: a large-scale energy-economic equilibrium model // Oper Res. 2001. № 49. Р. 14–25.

7. Howells M., Rogner H., Strachan N., Heaps C., Huntington H., Kypreos S. et al.

8. OSeMOSYS: the open source energy modeling system: an introduction to its ethos, structure and development // Energy Policy. 2011. № 39. P. 5850–5870.

9. Steybe F., Effenberger F., Beckmann S., Kramer P., Glania C., Wortmann R., Wohlgemuth N. World transport energy demand modelling – Methodology and elasticities // Energy Policy. 1997. Vol. 25. P. 1109–1119.

10. Joyce D., Dermot G., Sommer M. Vehicle Ownership and Income Growth, Worldwide: 1960–2030 // Energy Journal. 2007. Vol. 28. No. 4.

11. Эдер Л. В. Прогноз мирового энергопотребления: методические подходы, сравнительные оценки // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2013. № 6. С. 15–26.