Preview

World of Economics and Management

Advanced search

METHODICAL ISSUES OF THE DATABASE CONSTRUCTION FOR THE DYNAMIC INPUT-OUTPUT MODEL WITH A HUMAN CAPITAL BLOCK

https://doi.org/10.25205/2542-0429-2018-18-2-5-20

Abstract

Economic models are constantly being developed and dynamic input-output models are not the exception. Scientists from different countries are working on construction of extended IO models. One of the topical direction of the extension is an including of a human capital block to the models. The extended IO model with a human capital block requires a development of the special database. At the article some methodical issues of preparing the data for the extended dynamic input-output model with a human capital block are discussing. The data derived will allow to continue calculations with the extended model. It will help to use the model to forecast more efficiently development and growth of Russian economy.

About the Author

Y. M. Slepenkova
Institute of Economics and Industrial Engineering SB RAS; Novosibirsk State University
Russian Federation


References

1. Zhang H., Chen X. An Extended Input-Output Model on Education and the Shortfall of Human Capital in China // Economic Systems Research. 2008. Vol. 20. No. 2. Р. 205-221.

2. Chen X., Guo J. E., Yang C. Chinese Economic Development and Input-Output Extension // International Journal of Applied Economics and Econometrics. 2004. Vol. 12. No. 1. Р. 43-88.

3. Баранов А. О. Инвестиционный лаг в воспроизводстве общественного продукта и фондов. Новосибирск: Наука, 1991.

4. Баранов А. О., Гильмундинов В. М., Павлов В. Н. Исследование экономики России с использованием межотраслевых моделей. Новосибирск: Наука, 2001. 197 с.

5. Тагаева Т. О. Динамическая межотраслевая модель с блоком охраны окружающей среды // Системный анализ воспроизводства: Сб. науч. тр. / Под ред. В. Н. Павлова, А. О. Баранова. Новосибирск, 1992. С. 67-84.

6. Исследование экономики России с использованием моделей с нечеткими параметрами / Под ред. А. О. Баранова, В. Н. Павлова; Новосиб. гос. ун-т, ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2009. 236 с.

7. Озеров В. К., Павлов В. Н., Баранов А. О. Динамическая межотраслевая модель с учетом длительности периода воспроизводства основных фондов // Экономика и математические методы. 1987. Т. 23, № 1. С. 87-94.

8. Баранов А. О., Павлов В. Н., Слепенкова Ю. М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала // Мир экономики и управления. 2017. Т. 1, № 17. С. 14-25.

9. Данные об исполнении консолидированного бюджета / Министерство Финансов РФ. URL: http://minfin.ru/ru/statistics/conbud/execute/ (дата обращения 07.08.2017).

10. Консолидированный бюджет Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов / Казначейство России. URL: http://www.roskazna.ru/ispolneniebyudzhetov/konsolidirovannyj-byudzhet/ (дата обращения 07.08.2017).

11. Федеральная служба государственной статистики. URL: www.gks.ru (дата обращения 07.08.2017).

12. Образование в России. 2003: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2003. 414 с.

13. Узякова Е. С. Анализ и прогнозирование занятости и затрат труда в российской экономике // Проблемы прогнозирования. 2015. № 4. С. 58-70.

14. Индикаторы образования. 2016: Cтат. сб. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2016. 152 с.

15. Драймз Ф. Распределенные лаги: проблемы и методы оценивания модели. М.: Экономика, 1974. 270 с.

16. Капелюшников Р. И. Сколько стоит человеческий капитал России? Часть I // Вопросы экономики. 2013. № 1. С. 27-47.

17. Berlemann M., Wesselhöft J. Estimating Aggregate Capital Stocks Using the Perpetual Inventory Method // Review of Economics. 2016. № 65 (1). Р. 1-34. DOI 10.1515/roe-2014-0102.

18. Fuente A. D., Domenech R. Human Capital in Growth Regressions: How Much Difference Does Data Quality Make? // Economics Department Working Paper. 262, OECD. Paris, 2000.


Review

For citations:


Slepenkova Y.M. METHODICAL ISSUES OF THE DATABASE CONSTRUCTION FOR THE DYNAMIC INPUT-OUTPUT MODEL WITH A HUMAN CAPITAL BLOCK. World of Economics and Management. 2018;18(2):5-20. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/2542-0429-2018-18-2-5-20

Views: 123


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-0429 (Print)
ISSN 2658-5375 (Online)