Математический инструментарий оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры

Исследование посвящено математическому инструментарию, предложенному для оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры. Необходимость оценки связана с высоким уровнем финансовой поддержки организаций, участвующих в реализации научно-технической политики Российской Федерации. В этой связи особое внимание уделяется математическому моделированию как способу принятия обоснованных решений. Для этого анализируются разные подходы, которые применимы в условиях количественной, качественной и динамичной информации. В результате анализа и с учетом исследовательских наработок предлагается математический инструментарий, направленный на оценку эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры. В качестве примера апробируется подход на конкретном элементе инновационной инфраструктуры. С целью повышения эффективности оцениваемой организации формулируется и решается задача по нахождению необходимых параметров.

1. Азгальдов Г. Г., Гличев А. В., Крапивенский З. Н., Кураченко Ю. П., Панов В. П., Федоров М. В., Шпекторов Д. М. Квалиметрия – наука об измерении качества продукции // Стандарты и качество. 1968. № 1. С. 34–35.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / пер. с англ. И. Г. Журбенко и В. П. Носко; под ред. Ю. К. Беляева. М.: Мир, 1976. 744 с.

3. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017:2005 Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001.

4. Дыхта В. А. Динамические системы в экономике. Введение в анализ одномерных моделей: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во БГУЭП. 2003. 178 с.

5. Каштаева С. В. Методы оптимизации: учеб. пособие; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Пермский аграрно-технологический университет им. акад. Д. Н. Прянишникова. Пермь: Прокростъ, 2020. 84 с.

6. Кондратьев Н. Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: предварительный эскиз. М.: Наука, 1991. 569 с.

7. Корнейчук Б. В., Волков С. Д., Човушян Э. О. Статистические методы в экономике. Практикум: учеб. пособие / под ред. Б. В. Корнейчук. СПб.: Специальная литература, 2014. 258 с.

8. Кузора С. С., Олейник Е. Б. Использование методов математического моделирования для оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2023. № 4(72). С. 44–53. DOI 10.52452/18115942_2023_4_44

9. Кузора С. С., Олейник Е. Б. Методика оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры // Прикладная математика и вопросы управления. 2024. № 2. С. 139–154. DOI 10.15593/2499-9873/2024.2.10

10. Кузора С. С. Имитационная модель оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры // Дискуссия. 2024. № 7(128). С. 13– 20. DOI 10.46320/2077-7639-2024-7-128-13-20

11. Ней марк Ю. И., Коган Н. Я., Савельев В. П. Динамические модели теории управления. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. 400 с.

12. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2024. 1122 с.

13. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

14. Самышева Е. Ю. Эконометрические методы в современной экономике // Российское предпринимательство. 2010. № 10-2. С. 44–49.

15. Царев И. Г. Динамические системы в экономике // Аудит и финансовый анализ. 2006. № 3. С. 285–303.

16. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. No. 8. Р. 338–353.