Математический инструментарий оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры
Аннотация
Исследование посвящено уточнению математического инструментария, ранее предложенного для оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры. Необходимость оценки связана с высоким уровнем финансовой поддержки организаций, участвующих в реализации научно-технической политики Российской Федерации. В этой связи особое внимание в работе уделяется математическому моделированию как способу принятия обоснованных решений. Для этого анализируются разные подходы, которые применимы в условиях количественной, качественной и динамичной информации. В результате анализа и с учётом существующих исследовательских наработок предлагается уточнить математический инструментарий, направленный на оценку эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры. В качестве примера апробируется подход на конкретном элементе инновационной инфраструктуры. С целью повышения эффективности оцениваемой организации формулируется и решается задача для нахождения оптимальных условий.
Об авторах
Станислав Сергеевич КузораРоссия
Старший преподаватель Департамента инноваций Политехнического института
Елена Борисовна Олейник
Россия
Д-р экон. наук, профессор Школы экономики и менеджмента
Список литературы
1. Кузора С.С. Методика оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры / С. С. Кузора, Е. Б. Олейник // Прикладная математика и вопросы управления. – 2024. – № 2. – С. 139-154. – DOI 10.15593/2499-9873/2024.2.10.
2. Корнейчук Б.В., Волков С.Д., Човушян Э.О. Статистические методы в экономике. Практикум: Уч. пособие / под ред. Б.В. Корнейчук. СПб.: Издательство «Специальная литература». – 2014. – 258 с.
3. Самышева Е.Ю. Эконометрические методы в современной экономике / Е. Ю. Самышева // Российское предпринимательство. – 2010. – № 10-2. – С. 44-49.
4. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017:2005 Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001.
5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / пер. с англ. И.Г. Журбенко и В.П. Носко. Под ред. Ю.К. Беляева. Изд. «Мир». Москва. – 1976. – 744 с.
6. Азгальдов Г.Г., Гличев А.В., Крапивенский З.Н., Кураченко Ю.П., Панов В.П., Фёдоров М.В., Шпекторов Д.М. Квалиметрия – наука об измерении качества продукции // Журнал Стандарты и качество. – 1968. – № 1. – С. 34-35.
7. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control, No 8. 1965. pp. 338-353.
8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. – 1993.
9. Дыхта В.А. Динамические системы в экономике. Введение в анализ одномерных моделей: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во БГУЭП. – 2003. – 178 с.
10. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: Предварительный эскиз / Н.Д. Кондратьев; изд. подгот.: В.В. Иванов, М.С. Ковалева. М.: Наука. – 1991. – 569 с.
11. Неймарк Ю.И. Динамические модели теории управления / Ю.И. Неймарк, Н.Я. Коган, В.П. Савельев. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы. – 1985. – 400 с.
12. Царев И.Г. Динамические системы в экономике // Аудит и финансовый анализ. – 2006. – 3. – С. 285-303.
13. Кузора С.С. Использование методов математического моделирования для оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры / С. С. Кузора, Е. Б. Олейник // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2023. – № 4(72). – С. 44-53. – DOI 10.52452/18115942_2023_4_44.
14. Кузора С.С. Имитационная модель оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры / С. С. Кузора // Дискуссия. – 2024. – № 7(128). – С. 13-20. – DOI 10.46320/2077-7639-2024-7-128-13-20.
15. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024: Р32 Стат. сб. / Росстат. – М., 2024. – 1122 с.
Рецензия
Для цитирования:
Кузора С.С., Олейник Е.Б. Математический инструментарий оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры. Мир экономики и управления. 2026;26(1).
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
