Методология системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования научной литературы

В последние три десятилетия в мировой научной литературе произошел существенный рост числа публикаций, посвященных библиометрическому анализу и картографированию библиографических данных об исследованиях по всем наукам, в том числе по экономике и менеджменту. Изучение этих работ показывает, что в них делается упор на анализ публикационной активности и лексико-терминологический анализ с акцентом на авторство, источники, цитируемость и т. п. Вместе с тем не реализованы возможности поиска новых направлений исследований на пересечениях категорий предметных классификаций. Это побудило авторов статьи разработать и многократно опробовать общую методологию системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования научной литературы СИБАКНЛ, для которой имеется аргументированная предметная классификация и достаточно развитая электронная база данных источников. В предлагаемой статье по принципу «от простого к сложному» описана общая схема этой методологии, показаны варианты ее применения на трех версиях классификации JEL за 1886–1920 гг. и на классификации ASJC и данных системы Scopus издательства Elsevier. Возможности картографирования проиллюстрированы на примерах таблиц межпредметных взаимосвязей публикаций и построения частотных кластерных таблиц и карт взаимосвязей терминов из названий и рефератов предметных категорий при помощи программы VOSviewer. Кратко освещен многолетний опыт применения созданных методов и полученных результатов в высшем образовании и научных экономических исследованиях. Важным моментом является детализация проблем с разными видами публикаций и базами данных, которые усиливают неопределенность результатов библиометрического анализа. Главный результат – на основе развития идей В.В. Леонтьева впервые в мире удалось построить динамические таблицы межпредметных взаимосвязей и показать возможности их использования для оценки новых направлений исследований в экономической и других науках.

1. Лычагин М. В., Мкртчян Г. М., Суслов В. И. Концепция системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования экономической литературы // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2014. Т. 14, вып. 2. С. 127–141.

2. Hall K. S., Mayer H. M., Wrigley Jr. R. L. Mapping Chicago’s industrial and commercial land use // Land Economics. 1944. Vol. 20(0). P. 365–370.

3. McPherson W. W., Faris J. E. “Price mapping” of optimum changes in enterprises [in North Carolina] // Journal of Farm Economics. 1958. Vol. 40(0). P. 821–834.

4. Финансовые инновации: Зарубежный опыт / Отв. ред. В. И. Суслов, М. В. Лычагин ; НГУ. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1997. 160 с. URL: htps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/21149.

5. Лычагин М. В., Лычагин А. М., Шевцов А. С. Атлас публикаций по экономике на основе EconLit. 1992–2005 = Atlas of publications in economics on the EconLit basis. 1995–2005 / отв. ред. В. И. Суслов; Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2007. 400 с. URL: https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/2455 .

6. Gulia D., Kumar S., Arora S. Bibliometric Analysis and Science Mapping of Business Incubators // Journal of the Knowledge Economy. 2023. 08 Dec. P. 1–23. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01618-w.

7. Kumar S. et al. Artificial Intelligence and Blockchain Integration in Business: Trends from a Bibliometric-Content Analysis // Information Systems Frontiers. 2023. Vol. 25. P. 871–896. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10279-0.

8. Safeei R. et al. Unveiling the Trajectory of Board Diversity Research: A Bibliometric Study // Information Management and Business Review. 2024. Vol. 16. No. 1. P. 1–15.

9. Bota-Avram C. Science Mapping of Digital Transformation in Business. A Bibliometric Analysis and Research Outlook. SpringerBriefs in Business. Springer Nature Switzerland AG, 2023. 78 p.

10. Glänzel W., Moed H. F., Schmoch U., Thelwall M. Springer Handbook of Science and Technology Indicators. Springer Nature Switzerland AG, 2019. 1103 p.

11. Таблицы взаимосвязей 859 предметных микрокатегорий JEL на основе EconLit в 1991–2020 годах: авторское свидетельство № 2023620457 Рос. Федерация / М. В. Лычагин (RU), А. М. Лычагин (RU), правообладатель: М. В. Лычагин (RU). – Заявка № 2023620170; дата поступления 23 янв. 2023 г.; дата гос. регистрации 02 февраля 2023 г., Офиц. бюл. № 2, 2023. 1 с.

12. Dickhaut J. et al. The Impact of the Certainty Context on the Process of Choice // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2003. Vol. 100(6). P. 3536–3541.

13. Атлас новых исследований на основе EconLit (2006–2013) [Электронный ресурс]: в 19 т. / Т. 4: JEL-категория D / Под ред. М. В. Лычагина, Г. М. Мкртчяна, В. И. Суслова, К. П. Глущенко. На англ. яз., с фрагментами на рус. яз. Новосиб. гос. ун-т, ИЭОПП СО РАН. Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2018. 2282 с. (Серия: Инновационный библиометрический анализ в экономических исследованиях). URL: https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/15212.

14. Olcaysoy Okten I., Magerman A., Forbes C. E. Behavioral and Neural Indices of Trust Formation in Cross-Race and Same-Race Interactions // Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics. 2020. Vol. 13(2). P. 100–125.

15. Tomaselli V. et. al. Building Decision-Making Indicators through Network Analysis of Big Data // Social Indicators Research. 2020. Vol. 151(1). P. 33–49.

16. Anderson G., Post T., Whang Y.-J. Somewhere between Utopia and Dystopia: Choosing from Multiple Incomparable Prospects // Journal of Business and Economic Statistics. 2020. Vol. 38(3). P. 502–515.

17. Özdemir V., Hekim N. Birth of Industry 5.0: Making Sense of Big Data with Artificial Intelligence, “the Internet of Things” and Next-Generation Technology Policy // Journal of Integrative Biology. 2018. Vol. 22 (1). P. 65–76. DOI: 10.1089/omi.2017.0194

18. Madsen D. Ø., Berg T. An exploratory bibliometric analysis of the birth and emergence of industry 5.0 // Applied System Innovation. 2021. Vol. 4 (4), art. no. 87.

19. Akundi A. et al. State of Industry 5.0 – Analysis and Identification of Current Research Trends // Applied System Innovation. 2022. Vol. 5 (1), art. no. 27. DOI: 10.3390/asi5010027.

20. Aslam F., Aimin W., Li M., Rehman K. U. Innovation in the era of IoT and industry 5.0: Absolute innovation management (AIM) framework // Information (Switzerland). 2020. Vol. 11 (2), art. no. 124.

21. Khojasteh Y., ed. Supply Chain Risk Management: Advanced Tools, Models, and Developments. New York: Springer Nature, Springer. 2018. P. xi, 334.

22. Johannessen M. R., Berntzen L. The Transparent Smart City: How City Councils and City Administrations Can Apply Smart Technology for Increased Transparency-With Case Evidence from Norway // Smart Technologies for Smart Governments: Transparency, Efficiency and Organizational Issues. New York: Springer Nature, Springer, 2018. P. 67–94.

23. Shepherd D. A., Patzelt H. Entrepreneurial Cognition: Exploring the Mindset of Entrepreneurs. New York: Springer Nature, Palgrave Macmillan, 2018. P. xiii, 281.

24. Park Y. W. Business Architecture Strategy and Platform-Based Ecosystems. New York: Springer Nature, Springer, 2018. Pp. xi, 129.

25. De D., Siddhartha Bhattacharyya S., Rodrigues J. J. P. C., eds. Blockchain based Internet of Things. Springer Nature Singapore Pte Ltd., 2022. 300 p.

26. Machado C. F, João Paulo Davim J. H., eds. Industry 5.0. Creative and Innovative Organizations. Springer Nature Switzerland AG, 2023. 159 p.

27. Финансовые инновации: методы изучения / Отв. ред. М. В. Лычагин, Л. Б. Меламед, В. И. Суслов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1998. Т. 1. С. 42–59. URL: https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/21150.