Об одном подходе при учете динамики в моделях класса ОМММ (на примере ОМММ-ТЭК)

На основе опыта использования инструментария оптимизационных межотраслевых межрегиональных моделей с детализированным блоком ТЭК (ОМММ-ТЭК) рассмотрены подходы к режиму функционирования многопериодной модели (класса ОМММ) с прямой рекурсией. Многолетняя эксплуатация модельного комплекса приводит к возникновению проблемы первого прогнозного периода, которая состоит в том, что часть его по мере удаления во времени от базового года, предшествующего началу прогнозного периода и задающего систему измерителей решений моделей, становится ретроспективой. Следовательно, траектории динамики показателей модели, полученные в результате решения, начинают охватывать как ретроспективную, так и прогнозную части первого периода, и возникает противоречие между «гладкостью» траекторий, полученных из заданных первоначальных гипотез, и фактической динамикой части первого периода. Для его устранения обычно осуществляется частая, но неравномерная смена точки базового года и, таким образом, смена самих прогнозных периодов, а вместе с ними - всей системы измерителей (цен) решений моделей. Нами предложен другой подход - сохранение начальной точки отсчета, рамок прогнозных периодов и системы измерителей решений моделей в течение длительного временного интервала. Для этого необходим этап периодической адаптации решений модели первого прогнозного периода к фактической динамике, т. е. разбиение оптимального решения на две части, охватывающие два динамически меняющихся (с каждым прошедшим годом) подпериода: фактический и собственно прогнозный при сохранении неизменным прогнозного горизонта в целом. Результатом является демонстрация данного подхода.

корректировка траекторий решений, многопериодная модель ОМММ, учет фактической динамики показателей

1. Суслов Н. И., Чернышов А. А. Территориальные народнохозяйственные модели взаимосвязей многоотраслевых комплексов // Моделирование взаимодействия многоотраслевых комплексов в системе народного хозяйства / Отв. ред. Б. Б. Розин. Новосибирск: Наука, 1992. С. 33-52.

2. Гранберг А. Г., Суслов В. И., Суспицын С. А. Многорегиональные системы: экономико-математическое исследование. Новосибирск: Сибирское научное издательство, 2007. 371 с.

3. Бузулуцков В. Ф., Суслов Н. И. СОНАР-ТЭК: моделирование и анализ проблем энергетического комплекса в системе национальной экономики // Системное моделирование и анализ мезо- и микроэкономических объектов / Отв. ред. В. В. Кулешов, Н. И. Суслов. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2014. С. 40-111.

4. Суслов Н. И., Бузулуцков В. Ф. Применение информационно-программно-модельного комплекса ОМММ-ТЭК для сценарного анализа развития ТЭК регионов: методические аспекты // Регион: экономика и социология. 2017. № 3. С. 215-237.

5. Zabinyako G. I., Kotelnikov E. A. Linear optimization programs. NCC Bulletin. Series Numerical Analysis. Novosibirsk, NCC Publisher, 2002, iss. 11, p. 103-112.

6. Ершов Ю. С. Регионализация народнохозяйственных таблиц «затраты - выпуск» // ЭКО. 2011. № 6. С. 119-138.

7. Суслов Н. И., Бузулуцков В. Ф. Проект СОНАР-ТЭК: системное моделирование энергетики // Методология и практика построения и использования региональных топливно-энергетических балансов. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2010. С. 17-44.

8. Баранов А. О. Оценка глубины и длительности рецессии в России и меры Правительства РФ по ее преодолению // ЭКО. 2015. № 4. С. 72-92.

9. Баранов А. О. Выход из кризиса и перспективы экономического роста в России в 2018- 2019 гг. // ЭКО. 2017. № 12. С. 5-17.

10. Баранов А. О., Ершов Ю. С., Павлов В. Н. Гармонизация расчетов по точечной динамической межотраслевой модели и модельно-программному комплексу с пространственными моделями экономики // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 2. С. 5-14.