ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ С НЕЧЕТКИМИ ПАРАМЕТРАМИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ БУРЯТИИ

Целью исследования является апробация в практических прогнозных расчетах построенной авторами динамической межотраслевой модели (ДММ) экономики Республики Бурятия (РБ) с нечеткими параметрами, изучение надежности полученных с ее использованием прогнозных показателей и устойчивости динамики основных показателей экономики региона по отношению к вариации инвестиций в основной капитал и сальдо ввоза-вывоза. В статье приводится также описание понятий нечеткого множества, совпадения нечетких множеств, коэффициента надежности совпадения двух нечетких показателей и коэффициента устойчивости экономических показателей, которые используются при прогнозировании развития экономики РБ. В статье сделан акцент именно на применении нечетко-множественного подхода к прогнозированию экономики региона. В результате прогнозных расчетов показана достаточно высокая надежность прогноза регионального валового выпуска по отношению к варьированию инвестиций в основной капитал и сальдо ввоза-вывоза в экономике РБ в период 2018-2021 гг. При переходе к более высоким темпам роста инвестиций в оптимистическом варианте надежность прогноза регионального валового выпуска по отношению к варьированию инвестиций снижается. Одновременно повышается надежность прогноза относительно вариации сальдо ввоза-вывоза. Прогнозные расчеты показали очень низкую устойчивость динамики валового выпуска экономики РБ по отношению к изменению инвестиций в основной капитал. Это говорит о возможности резкого ускорения экономического роста в РБ за счет существенного наращивания инвестиций.

динамическая межотраслевая модель, нечетко-множественные методы, экономика Республики Бурятия

1. Недосекин А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: Дис. … д-ра экон. наук. СПб., 2003. 280 с.

2. Абдулаева З. И. Разработка методов управления рисками инновационной деятельности: Дис. … канд. экон. наук. СПб., 2013.

3. Шатилов Н. Ф. Анализ зависимостей расширенного воспроизводства и опыт его моделирования. Новосибирск, Наука, 1974.

4. Павлов А. В., Павлов В. Н. Нечетко-случайные методы исследования неопределенности и их макроэкономические приложения. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. 188 с.

5. Гильмундинов В. М., Павлов А. В., Павлов В. Н. Устойчивость прогнозируемых экономических показателей в системе KAMIN-FUZZY // Сибирская финансовая школа. 2008. № 2 Март-Апрель. С. 17-20.

6. Стратегия регионального развития: Республика Бурятия - 2015 / Под общ. ред. А. Г. Гранберга, П. А. Минакира, Л. В. Потапова; Рос. акад. наук, Дальневост. отд-ние, Ин-т экон. исследований. М.: Экономика, 2005. 664 с.

7. Сангадиева И. Г. Стратегические ориентиры социально-экономического развития региона // Экономика и предпринимательство. 2016. № 11-2 (76-2). С. 1127-1130.

8. Беломестнов В. Г., Хардаев К. П. К вопросу о формировании региональной стратегии социально-экономического развития в условиях становления новой экономической политики (на примере Республики Бурятия) // Проблемы современной экономики. 2017. № 1. С. 120-125.

9. Булатова Н. Н., Тихонова П. В. Проблемы и основные положения формирования стратегии социально-экономического развития регионов (на примере Республики Бурятия) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 6. С. 106-118.

10. Борисов Г. О., Дондоков З. Б.-Д., Намжилова В. О. Экономический коридор Китай - Монголия - Россия: режим ожидания // ЭКО. 2017. № 5. С. 98-106.

11. Баранов А. О., Дондоков З. Б.-Д., Дырхеев К. П., Павлов В. Н., Суслов В. И. Построение среднесрочного прогноза развития Республики Бурятии с использованием динамической межотраслевой модели // Регион: экономика и социология. 2017. № 4. С. 177-199.

12. А. О., Дондоков З. Б.-Д., Дырхеев К. П., Павлов В. Н., Суслов В. И. Методические проблемы формирования информационной базы динамической межотраслевой модели экономики Республики Бурятии // Регион: экономика и социология. 2016. № 4. С. 47-68.