Preview

Мир экономики и управления

Расширенный поиск

Количественная оценка прогнозов «Стратегии развития лесного комплекса - 2030» на основе комплекса моделей

https://doi.org/10.25205/2542-0429-2019-19-4-114-126

Аннотация

Пошаговое построение системы информационно согласованных моделей позволяет постепенно отказываться от излишней, с точки зрения оценки лесного комплекса, информации и одновременно наращивать необходимый для дальнейших расчетов функционал. Каждая модель, входящая в состав комплекса, используется для определенныхцелейиможетучаствовать в проведении сценарных расчетов по лесному комплексу. В настоящей статье приводится пошаговое построение модификации оптимизационной межрегиональной межотраслевой модели (ОМММ) для лесного комплекса. Перечисленные в статье этапы содержат краткое описание перехода от народнохозяйственной модели в стоимостных показателях (ОМММ) к отраслевой модели лесного комплекса производственно-транспортного типа в натуральных показателях (ПТМ-лк). Полученные при расчетах по отраслевой модели результаты могут использоваться для анализа текущей экономической ситуации, выявления проблем в отрасли и построения прогнозов. Приводятся результаты предварительных расчетов по точечной отраслевой модели лесного комплекса (ТОМ-лк). С их помощью анализируются описанные в Стратегии-2030 сценарии развития лесного комплекса до 2030 г. Сравнение данных по расчетам показывает, что оценка внутреннего рынка и объемы экспорта в прогнозе Стратегии на 2030 г. завышены. Таким образом, темпы роста, заложенные в Стратегии-2030, могут оказаться недостижимыми.

Об авторе

А. С. Стойлова
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Стойлова А.С. Количественная оценка прогнозов «Стратегии развития лесного комплекса - 2030» на основе комплекса моделей. Мир экономики и управления. 2019;19(4):114-126. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2019-19-4-114-126

For citation:


Stoylova A.S. Model-Based Quantitative Evaluation of 2030 Forestry Development Strategy Forecasts. World of Economics and Management. 2019;19(4):114-126. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/2542-0429-2019-19-4-114-126

Просмотров: 102


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-0429 (Print)
ISSN 2658-5375 (Online)