Система оценки эффектов инвестиционных проектов базы знаний ИЭОПП СО РАН

В статье рассматривается развитие подходов к анализу и структурированию данных на примере разработки базы знаний Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук (ИЭОПП СО РАН). Основная цель создания базы знаний состоит в таком преобразовании исходных данных о ресурсах, объектах, технологиях, состоянии и развитии макрорегиона Азиатская Россия, которое на качественно новом уровне обеспечит понимание сложных процессов синергии в экономике на основе сетевых комбинаций цепочек объектов, взаимосвязанных по движению природных, финансовых, трудовых, информационных ресурсов, продукции, технологий, поддерживаемых институтами развития.

Особое внимание уделяется задаче оценки эффектов от реализации инвестиционных проектов. Для ее решения в базе знаний происходит накопление данных по инвестиционным проектам, компаниям, социально-экономическим показателям и технологиям.

В тексте описываются концепции и подходы к созданию согласованного модельного комплекса, включающего модельный и аналитический аппарат оценки эффектов на макро-, мезо- и микроуровнях.

Описанный модельный комплекс включает блок межотраслевых моделей, сетевых и когнитивных моделей, моделей прогнозирования социально-экономической статистики, систем оценок коммерческих и косвенных эффектов, а также блок моделей, основанных на микроэкономических данных, привязанных к ГИС-пространству. Комплексный модельный анализ инвестиционных проектов, проведенный с учетом пространственных эффектов, позволит более точно и разносторонне оценить социально-экономические последствия для экономики и нивелировать ограничения и ошибки измерения отдельно взятых методов

1. Баранов А. О., Слепенкова Ю. М. Развитие методологии прогнозирования воспроизводства запасов природных ресурсов с использованием межотраслевого подхода // Проблемы прогнозирования. 2024. № 5. С. 34–45. DOI 10.47711/0868-6351-206-34-45

2. Горшкова Т., Турунцева М. Теоретические подходы к прогнозированию региональных макропоказателей (Theoretical Approaches to Forecasting Regional Macro-Indicators) (March 31, 2020). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3633752

3. Гулакова О. И., Новикова Т. С. Оценка импортозамещения на основе анализа реализации инфраструктурных проектов // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3. С. 57–70. DOI 10.47711/0868-6351-210-57-70

4. Зафаржонова М. Р., Новикова Т. С. Проблемы измерения социальных эффектов в проектах социальной инфраструктуры // Мир экономики и управления. 2024. Т. 24, № 2. С. 5–33. DOI 10.25205/2542-0429-2024-24-2-5-33

5. Костин А. В. База знаний как инструментарий решения задач в экономической, социальной и производственной сферах / отв. ред. М. А. Ягольницер; Ин-т экономики и организации промышленного производства СО РАН. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2023. 160 с. DOI 10.36264/978-5-89665-384-4-2023-020-160

6. Модели и методы прогнозирования: Азиатская Россия в экономике страны / под ред. А. О. Баранова, В. И. Суслова; Ин-т экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2023.

7. Ягольницер М. А., Овсянникова М. А., Костин А. В. Синергия инвестиционных проектов. Когнитивный подход // Мир экономики и управления. 2022. Т. 22, № 3. С. 51–65. DOI 10.25205/2542-0429-2022-22-3-51-65