Проблемы процессного управления при цифровой трансформации в промышленности
Abstract
Статья посвящена роли управления бизнес-процессами (BPM) в цифровой трансформации российской промышленности. На основе систематического анализа академической литературы 2000–2025 гг. и практического опыта автора выявлена эволюция BPM от инструмента процессной эффективности к интеграционному инструменту, связывающему цифровые технологии, организационные структуры и данные. Статья фиксирует парадигмальный сдвиг от технологического детерминизма к человекоцентричным, data-driven моделям управления процессами. Выявлены четыре критических барьера институционализации BPM в российском промышленном контексте: отсутствие владельцев бизнес-процессов и кросс-функциональных координационных органов, обусловленное доминированием функционально-иерархической модели управления; функциональная нормативная база, создающая разрыв между сквозными цифровыми данными и фрагментированными полномочиями принятия решений; слабый контроль и преобладание реактивного «ручного» управления при отсутствии визуализации метрик реального времени; методические ограничения статичных BPMN-моделей в условиях высокой вариативности промышленных операций. Результаты демонстрируют, что успешная цифровая трансформация требует не только внедрения технологий, но и институциональных инноваций — создания роли владельцев процессов, процессных комитетов и перехода к data-driven моделированию. Исследование вносит вклад в литературу по стратегическому менеджменту, предлагая концептуальную модель интеграции BPM и цифровой трансформации в специфическом институциональном контексте переходной экономики с санкционными ограничениями.
About the Author
Вячеслав ЕремкинRussian Federation
References
1. Buevich, A. P., Ivanova, A. O., & Fomin, M. G. (2025). Features of digital transformation of Russian enterprises. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo [Economics, Entrepreneurship and Law], 15(5), 3081-3094. https://doi.org/10.18334/epp.15.5.123006
2. Gordeeva, E. I. (2022). Cross-functional business processes as a new object of research. Forum molodykh [Youth Forum], 9(3), 107-116. https://doi.org/10.26794/2408-9303-2022-9-3-107-116
3. Kobzev, V. V., Babkin, A. V., & Skorobogatov, A. S. (2022). Digital transformation of industrial enterprises in the new reality. π-Economy, 15(5), 7-27. https://doi.org/10.18721/JE.15501
4. Kozhukalova, O. Yu. (2024). Specifics of digital transformation of Russian industry. Vestnik MGPU. Seriya: Ekonomika[MCU Vestnik. Economics Series], 4(442), 36-50. https://doi.org/10.24412/2312-6647-2024-442-36-50
5. Lykova, A. I., & Batishchev, A. V. (2015). Development of the concept of organizational business process management: From the classical approach to BPM systems. Sinergiya [Synergy], 1, 48-54. Retrieved from http://www.uecs.ru/synergy/archive/2015/1
6. Mitin, V. V. (2025). Evolution of business process management methods in the furniture industry. Vestnik Akademii znaniy[Academy of Knowledge Herald], 4(69), 824-828. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-metodov-upravleniya-biznes-protsessami-v-mebelnoy-promyshlennosti
7. Rudnik, P. B., Zinina, T. S., Agamirzyan, I. R., & Gokhberg, L. M. (Eds.). (2024). Digital transformation: Effects and risks in new conditions. Moscow: HSE Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-3009-2
8. Yasin, L. (2023). Development and trends in digitalization of business process management. Liderstvo i menedzhment[Leadership and Management], 10(3), 915-928. https://doi.org/10.18334/lim.10.3.118528
9. Moreira, S. A. S., & Dallavalle, S. (2025). Unlocking the potential of digital innovations on BPM: A bibliometric and systematic literature review. Business Process Management Journal, 31(4), 1246-1273. https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2023-0974
10. Nobahar, P., Xu, C., Dowd, P., & Shirani Faradonbeh, R. (2024). Exploring digital twin systems in mining operations: A review. Green and Smart Mining Engineering, 1(4), 474-492. https://doi.org/10.1016/j.gsme.2024.09.003
11. Suleiman, D. Y., Li, Q., Li, B., Zhang, Y., Zhang, B., Liu, D., et al. (2025). Digital twin and artificial intelligence in machining: A bibliometric analysis. Intelligent and Sustainable Manufacturing, 2, 10005. https://doi.org/10.70322/ism.2025.10005
12. Vu H., Klievtsova N., Leopold H., Rinderle-Ma S., & Kampik T. (2025). Agentic business process management: Practitioner perspectives on agent governance in business processes. arXiv preprint arXiv:2504.03693v2 [cs.SE]. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2504.03693
Review
For citations:
. World of Economics and Management. 2026;26(2).
JATS XML
Email this article 
