Лычагин Михаил Васильевич - доктор экономических наук, профессор ИЭОПП СО РАН.
Новосибирск
Researcher ID O-6475-2014, Scopus Author ID 57190134394
Mikhail V. Lychagin - Doctor of Science (Economics), Full Professor, Head of the Chair of Finance and Credit in the Faculty of Economics at the Novosibirsk State University, Professor of the postgraduate department at the Institute of Economics and Industrial Engineering within the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences.
Novosibirsk
Researcher ID O-6475-2014, Scopus Author ID 57190134394
Лычагин Антон Михайлович - кандидат экономических наук, доцент, директор.
Москва
Anton M. Lychagin - PhD (Candidate of Sciences, Economics), Associate Professor, Director, Autonomous Non-Commercial Organization “Institute of Applied Projects”.
Moscow
Мкртчян Гагик Мкртичевич - доктор экономических наук, профессор, президент экономического факультета, заведующий кафедрой применения математических методов в экономике и планировании ЭФ НГУ; главный научный сотрудник ИЭОПП СО РАН.
Новосибирск
Scopus Author ID 57204028210
Gagik M. Mkrtchyan - Doctor of Science (Economics), Professor, President of the Faculty of Economics and Head of the Chair of Mathematical Methods for Economics and Planning at the Novosibirsk State University, Novosibirsk State University; Chief Research Fellow, Institute of Economics and Industrial Engineering SB RAS.
Novosibirsk
Spin 570083, Scopus Author ID 57204028210
Суслов Виктор Иванович - член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, заведующий лабораторией ИЭОПП СО РАН; профессор, заведующий лабораторией, НГУ.
Новосибирск
Author ID 1366, Scopus Author ID 36118380200
Viktor I. Suslov - Corresponding Member of RAS, Doctor of Science (Economics), Head of the Laboratory, Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of RAS; Professor, Head of the Laboratory, Novosibirsk State University.
Novosibirsk
Spin 1796-4764, Author ID 1366, Scopus Author ID 36118380200
В последние три десятилетия в мировой научной литературе произошел существенный рост числа публикаций, посвященных библиометрическому анализу и картографированию библиографических данных об исследованиях по всем наукам, в том числе по экономике и менеджменту. Изучение этих работ показывает, что в них делается упор на анализ публикационной активности и лексико-терминологический анализ с акцентом на авторство, источники, цитируемость и т. п. Вместе с тем не реализованы возможности поиска новых направлений исследований на пересечениях категорий предметных классификаций. Это побудило авторов статьи разработать и многократно опробовать общую методологию системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования научной литературы СИБАКНЛ, для которой имеется аргументированная предметная классификация и достаточно развитая электронная база данных источников. В предлагаемой статье по принципу «от простого к сложному» описана общая схема этой методологии, показаны варианты ее применения на трех версиях классификации JEL за 1886–1920 гг. и на классификации ASJC и данных системы Scopus издательства Elsevier. Возможности картографирования проиллюстрированы на примерах таблиц межпредметных взаимосвязей публикаций и построения частотных кластерных таблиц и карт взаимосвязей терминов из названий и рефератов предметных категорий при помощи программы VOSviewer. Кратко освещен многолетний опыт применения созданных методов и полученных результатов в высшем образовании и научных экономических исследованиях. Важным моментом является детализация проблем с разными видами публикаций и базами данных, которые усиливают неопределенность результатов библиометрического анализа. Главный результат – на основе развития идей В.В. Леонтьева впервые в мире удалось построить динамические таблицы межпредметных взаимосвязей и показать возможности их использования для оценки новых направлений исследований в экономической и других науках.
Over the past three decades, the world scientific literature has seen a significant increase in the number of publications devoted to bibliometric analysis and mapping of bibliographic data on research in all sciences, including economics and management. A study of these works shows that they place emphasis on the analysis of publication activity and lexical and terminological analysis with an emphasis on authorship, sources, citations, etc. At the same time, it is difficult to find the attempts of searching for new research directions at the intersections of subject classification categories. This prompted the authors of the article to develop and repeatedly test a general methodology for system-innovative bibliometric analysis and mapping of scientific literature (SIBAMSL), for which there exist a reasoned subject classifications and a developed electronic database of sources. This article, based on the “from simple to complex” principle, describes the general scheme of this methodology and shows options for its application. We provide three versions of the JEL classification for 1886–1920 and version based on the ASJC classification and data from the Scopus system elaborated by Elsevier. The mapping capabilities are illustrated using examples of tables that show interdisciplinary relationships between publications and the construction of frequency cluster tables and maps of relationships between terms from titles and abstracts of publications in subject categories using the VOSviewer software. The paper describes briefly the long-term experience of applying the created methods and the results obtained in higher education and scientific economic research. An important point is to detail the problems with different types of publications and databases, which increase the uncertainty of the results of bibliometric analysis. We see the main result in the development of ideas of V.V. Leontiev concerning the construction of dynamic tables reflecting the links of between scientific subject categories according to leading databases of scientific publications. They give new possibilities for assessing new research directions in economics and other sciences.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.