woeamМир экономики и управленияWorld of Economics and Management2542-04292658-5375Новосибирский национальный исследовательский государственный университетwoeam-270Research ArticleМАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫMACROECONOMIC ANALYSIS: METHODS AND RESULTSГармонизация расчетов по точечной динамической межотраслевой модели и модельно-программному комплексу с пространственными моделями экономикиHarmonization of calculations on spot dynamic input-output model and model-software complex with spatial models of the economyБарановАлександр ОлеговичBaranovA. O.

Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой, ведущий научный сотрудник

baranov@ieie.nsc.ruЕршовЮрий СеменовичErshovYu. S.

Ведущий научный сотрудник

eryus@mail.ruПавловВиктор НиколаевичPavlovV. N.

Доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник

victor_n_pavlov@mail.ruИнститут экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, НовосибирскРоссияInstitute of Economics and Industrial Engineering SB RAS, Novosibirsk Novosibirsk State University, NovosibirskRussian FederationИнститут экономики и организации промышленного производства СО РАН, НовосибирскРоссияInstitute of Economics and Industrial Engineering SB RAS, NovosibirskRussian FederationИнститут экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,Санкт-ПетербургРоссияInstitute of Economics and Industrial Engineering SB RAS, Novosibirsk Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University, St. PetersburgRussian Federation2017160120221725–14Copyright © Баранов А.О., Ершов Ю.С., Павлов В.Н., 20172017Баранов А.О., Ершов Ю.С., Павлов В.Н.Baranov A.O., Ershov Y.S., Pavlov V.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://woeam.elpub.ru/jour/article/view/270

В Институте экономики и организации промышленного производства (ИЭОПП) СО РАН и в Новосибирском государственном университете накоплен многолетний опыт разработки и использования в анализе и прогнозировании экономики России и регионов различных типов точечных и пространственных динамических межотраслевых моделей (ДММ). В частности, разработана система КАМИН (комплексного анализа межотраслевой информации), включающая ДММ с отображением строительного лага (ДММ-КАМИН), и модельно-программный комплекс с пространственными межотраслевыми моделями (далее – МПК), включающий оптимизационную межотраслевую межрегиональную модель (ОМММ). Каждый из типов ДММ обладает своими преимуществами и имеет ограничения по использованию в анализе и прогнозировании. В работе описываются отличия и общие черты информационного обеспечения ДММ-КАМИН и МПК, а также кратко излагаются особенности долгосрочного прогнозирования экономики России с использованием ДММ-КАМИН и ОМММ на макроэкономическом уровне. Проводится краткий сравнительный анализ результатов прогнозных расчетов по развитию экономики России на период 2014–2031 гг. с выделением методических особенностей полученных результатов по МПК и системе КАМИН.

The Institute of Economics and Industrial Engineering (IEIE) of SB RAS and the Novosibirsk State University have accumulated many years of experience in the development and use of different types of point and spatial dynamic input-output models (DIOM) in the analysis and forecasting of the economy of Russia and its regions. In particular, the CAII system has been developed (Complex Analysis of Interindustrial Information), including DIOM taking into account the investment lag (DIOM-CAII), and model-software complex with spatial input-output models (further – MSC), including input-output inter-regional optimization model (IOIRM). Each type of the models has its advantages and limitations for use in the analysis and forecasting. The paper describes the differences and common features of data support of DIOM-CAII and MSC and summarizes the features of long-term forecasting of the Russian economy with the use of DIOM-CAII and IOIRM at the macroeconomic level. Authors provide a brief comparative analysis of the results of forecast calculations for the development of the Russian economy for the period 2014–2031 with allocation of the methodical features of the MSC and DIOM-CAII.

межотраслевой анализдинамические межотраслевые моделипространственный анализ экономикиэкономика Россииinput-output analysedynamic input-output modelsspatial analyses of the economyRussian economyReferencesАлмон К. Искусство экономического моделирования / Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН; отв. ред. М. Н. Узяков; общ. ред. и пер. с англ. Г. Г. Сапова, Г. Р. Серебрякова. М.: МАКС Пресс, 2012. 648 с.Almon C. The Craft of Economic Modeling. URL: http://inforumweb.umd.edu/papers/publishedwork/books/craft1.pdf.Узяков М. Н. Трансформация российской экономики и возможности экономического роста. М., 2000. 326 с.Uzyakov M. N. Transformatsia rossiiskoi ekonomiki I vozmozhnosti ekonomicheskogo rosta [Transformation of Russian economy and possibuilities of economic growth]. Moscow, Economic Forecasting Institute of Russian Academy of Sciences, 2000, 326 p. (In Russ.)Широв А. А. Многоуровневые исследования и долгосрочная стратегия развития экономики. М.: МАКС Пресс, 2015. 264 c.Shirov A. A. Mnogourovnevye issledovaniya i dolgosrochnaya strategiya razvitiya ekonomiki [Multi-level studies and long-term strategy of economic development]. Moscow, МАКS Press, 2015, 264 p. (In Russ.)Бузулуцков В. Ф., Горохов О. В., Сизов А. Н., Суслов Н. И. Методическое обеспечение расчетов на основе модельного комплекса СОНАР // Моделирование взаимодействия многоотраслевых комплексов в системе народного хозяйства / Отв. ред. Б. Б. Розин. Новосибирск: Наука, 1992. С. 126–137.Buzulutskov V. F., Gorokhov O. V., Sizov A. N., Suslov N. I. Metodicheskoe obespechenie raschiotov na osnove modelnogo kompleksa SONAR [Methodical support calculations based on the model complex SONAR]. Modelirovanie vzaimodeistviya mnogootraslevykh komleksov v sistemeСуспицын С. А. Проблемы координации макроэкономических и региональных долгосрочных решений // Регион: экономика и социология. 2016. № 1. С. 62–82.narodnogo khozyaistva [Modeling the interaction of multi industrial complexes in the national economy system]. Ed. by B. Rozin. Novosibirsk, Nauka, 1992, p. 126–137. (In Russ.)Суспицын С. А. Комплекс региональных макромоделей СИРЕНА-2 // Оптимизация территориальных систем / Под ред. С. А. Суспицына; ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2010. С. 225–241.Suspitsyn S. A. Problemy koordynatsii makroekonomichrskikh i regionalnykh dolgosrochnykh reshenii [Problems of coordination of macroeconomic and regional long-term solutions]. Region: Economy and sociology, 2016, no. 1, p. 62–82. (In Russ.)Оптимизационные межрегиональные межотраслевые модели / Отв. ред. А. Г. Гранберг, И. С. Матлин. Новосибирск: Наука, 1989.Suspitsyn S. A. Komplex regionalnykh macromodelei SIRENA-2 [Regional models complex SIRENA-2]. Optimizatsiya territorialnykh system [Optimization of regional systems]. Ed. by S. A. Suspitsyn; Institute of Economics and Industrial Engineering SB RAS. Novosibirsk, 2010, p. 225–241. (In Russ.)Исследование экономики России с использованием моделей с нечеткими параметрами / Отв. ред. А. О. Баранов, В. Н. Павлов; Новосиб. гос. ун-т, ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2009. 236 c.Optimizatsionnye mezhregionalnye mezhotraslevye modeli [Input-output inter-regional optimization models]. Eds. A. G. Granberg, I. S. Matlin. Novosibirsk, Nauka, 1989, 257 p. (In Russ.) 8. Issledovanie ekonomiki Rossii s ispol'zovaniem modeley s nechetkimi parametrami [Analysis of the Russian economy with the use of models with fuzzy parameters]. Eds. A. O. Baranov, V. N. Pavlov. Novosibirsk, 2009, 236 p. (In Russ.)Баранов А. О., Мельникова Л. В., Павлов В. Н., Суслов В. И. О методах моделирования воспроизводства основных фондов в динамических межотраслевых моделях // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2014. Т. 14, вып. 4. С. 5–14.Baranov A. O., Melnikova L. V., Pavlov V. N., Suslov V. I. O metodakh modelirovaniya osnovnykh fondov v dinamicheskikh mezhotraslevykh modelyakh [On modeling methods of reproduction of fixed assets in Dynamic Input – Output Models]. Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economics Sciences, 2014, vol. 14, issue 4, p. 5–14. (In Russ.)Баранов А. О., Павлов В. Н. Прогнозирование развития экономики России с использованием динамической межотраслевой модели с нечеткими параметрами // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2007. Т. 7, вып. 3. С. 3–14.Baranov A. O., Pavlov V. N Прогнозирование развития экономики России с использованием динамической межотраслевой модели с нечеткими параметрами [Forecasting of development of Russian economy using a dynamic input-output model with fuzzy parameters]. Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economics Sciences, 2007, vol. 7, issue 3, p. 3–14. (In Russ.)Баранов А. О. Экономика России в период реформ: деньги, бюджет, инвестиции. Новосибирск, 2004. 292 с.Baranov A. O. Ekonomika Rossii v period reform: dengi, budget, investitsyi [Economy of Russia in the reform’s period: money, budget, investments]. Novosibirsk, 2004, 292 p. (In Russ.)Тагаева Т. О. Математическое описание экологического блока с нечеткими параметрами и согласование результатов прогнозных расчетов по нему с моделями системы КАМИН-ФАЗЗИ // Исследование экономики России с использованием моделей с нечеткими параметрами / Отв. ред. А. О. Баранов, В. Н. Павлов; Новосиб. гос. ун-т, ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2009. С. 218–221.Tagaeva T. O. Matematicheskoe opisanie ekologicheskogo bloka s nechetkimi parametrami i soglasovanie resultatov prognoznykh raschetov po nemy s modelyami sistemy KAMIN-FUZZY [The mathematical description of the environmental block with fuzzy parameters and the coordination of the results of forecast calculations on it with models of the CAII-Fuzzy system]. Issledovanie ekonomiki Rossii s ispol'zovaniem modeley s nechetkimi parametrami [Analysis of the Russian economy with the use of models with fuzzy parameters]. Eds. A. O. Baranov, V. N. Pavlov. Novosibirsk, 2009, p. 218–221. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.