кандидат экономических наук, научный сотрудник, старший научный сотрудник
доктор экономических наук, главный научный сотрудник, профессор
Представлена первая часть аналитического обзора существующих теоретических моделей взаимосвязи экономического роста/ВРП и показателей развития науки и инновационной деятельности, а также эмпирических работ по проверке выдвигаемых теоретических положений. Целью работы является систематизация существующих подходов к моделированию экономического роста, стимулируемого наукой и инновациями. Новизной настоящего обзора является использование критерия взаимосвязанности теоретических и прикладных работ в авторской систематизации достаточного широкого круга публикаций, которая представлена авторами в итоговой таблице. В первой части работы показана эволюция теоретических подходов, а во второй части выявлен временной разрыв между теориями и их эмпирической проверкой, обусловленный степенью развития количественного инструментария, в первую очередь эконометрических методов. Результаты работы могут использоваться исследователями, аспирантами для ознакомления с существующими научными направлениями, в которых прослеживается движение от теории к эмпирической проверке взаимосвязи «экономический рост – инновации», для совершенствования разного типа моделей пространственной эконометрики. В целях прикладного использования моделей в практике управления представленный обзор может быть дополнен новыми критериями классификации производственных функций знаний и других теорий о влиянии науки и инноваций на экономический рост.
This article is a first chapter of an analytical review of existing theoretical models of a relationship between economic growth / GRP and indicators of scientific development and innovation activities, as well as empirical approaches to testing this relationship. Aim of the paper is a systematization of existing approaches to modeling of economic growth geared by science and innovations. The novelty of the current review lies in the authors’ criteria of interconnectedness of theoretical and empirical studies in the systematization of a wide range of publications presented in a final tablescheme. In the first part of the article the authors discuss evolution of theoretical approaches, while the second chapter presents a time gap between theories and their empirical verification caused by the level of development of quantitative instruments such as econometric models. The results of this study can be used by researchers and graduate students for familiarization with current scientific approaches that manifest progress from theory to empirical verification of a relationship «economic growth-innovations» for improvement of different types of models in spatial econometrics. To apply these models to management practices the presented review could be supplemented with new criteria for classification of knowledge production functions and other theories about effect of science on economic growth.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.