Представлены результаты анализа возможностей использования цифровых технологий и успешные практики цифровизации в целях увеличения эффективности аграрного производства и производства пищевых продуктов. По результатам анализа экономических публикаций базы данных EconLit в предметных макрокатегориях JEL на конец 2018 г. выявлено критически недостаточное количество зарубежных и отечественных публикаций по цифровизации агропродовольственного комплекса, и за период 2010-2018 гг. существенного увеличения публикаций в этой категории не произошло. Предложенный в настоящей работе подход впервые связывает категории «цифровые технологии», «потребности» и «агропродовольственный комплекс» через учет множества потребительских характеристик конечного товара, производимого сельским хозяйством и пищевой промышленностью, и производственных технологий. Для оценки потребности сектора в цифровых технологиях авторами предлагается учитывать такие значимые характеристики, как индекс сложности конечного товара, продуктовое пространство продуктов с высокой добавленной стоимостью в рамках товарной категории и их взаимосвязи с технологиями производства. Предлагаемый подход развивает современную теорию экономической сложности и уникальным образом позволяет осуществлять научно обоснованную практическую оценку возможностей использования методов искусственного интеллекта и анализа больших данных исходя из восходящих и нисходящих связей полного цикла цепочки создания добавленной стоимости.
The paper presents the results obtained during the study of using digital technologies and successful practices of digitalization to increase efficiency of agricultural production and food products. Based on the analysis of economic publications of EconLit database in JEL macro categories as at the end of 2018, it has been revealed that the number of foreign and domestic publications on digitalization of agro-food complex for the period 2010-2018 is generally insufficient, with no any significant increase in the publications in this category being found. The proposed approach for the first time links such categories as digi tal technology , needs and agro-food complex by taking into account a set of consumer characteristics of agricultural and food products and production technologies. In order to assess the sectoral digital needs, the article considers such significant characteristics as the end-product complexity index, high value added products environment within the product category and their relationship with production technologies. The study proposes a methodology for determining digital priorities of agro-food products based on such characteristics as complexity index of products, product environment and its relationship with production technologies. The proposed approach develops the modern theory of economic complexity and allows us to assess the possibilities of using artificial intelligence technologies and big data analysis based on the linkage between upstream and downstream in value chain cycle activities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.